基于模糊熵和RPCCL的高分辨率遥感影像聚类分割

论文发布时间：[2009-12-07] 范文大全编辑：Voive.net

所有作者：王超童小华谢欢刘妙龙

作者单位：同济大学测量与国土信息工程系

论文摘要：应用模糊熵阈值分割与受限制的次胜者受罚竞争学习算法(RPCCL)，实现高分辨率遥感影像的聚类分割。首先根据遥感影像各波段的模糊熵曲线进行阈值划分，选取可能的聚类中心分量，然后将各波段的分量进行组合，形成初始聚类中心，再通过RPCCL算法确定真实的聚类个数以及聚类的中心。实验表明，该算法无需事先给出聚类个数以及初始聚类中心，可以实现非监督分类。

关键词：遥感影像聚类 RPCCL 模糊熵

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