所有作者：张亚娇 邵长凯
作者单位：中国矿业大学资源与地球科学学院
论文摘要：针对滑坡位移随时间变化具有非线性及难以预报的特征，初步探讨了因子筛选模型与人工神经元网络原理相结合的方法在滑坡位移预测中应用。首先利用因子筛选模型分析法进行主成分分析，将所提取的主因子作为神经网络的输入向量训练模型。结果表明，采用该方法计算的预测位移与实测位移变化特征基本吻合，可供类似滑坡位移预测与参考。
关键词： 滑坡位移 因子筛选模型 神经网络 预测评价
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