所有作者：刘超
作者单位：北京邮电大学计算机学院
论文摘要：随着计算机技术的飞速发展，基于计算机视觉技术的智能视频监控成为一个研究热点。从视频中进行行人检测是是智能视频监控中最为关键的一步。基于梯度方向直方图（HOG）的检测方法以其良好的检测效果得到很多研究者的广泛关注。然而，由于基于HOG的检测方法需要大量的计算，实时性很难满足实际应用的需求。而基于运动信息的运动检测算法，如背景差分法等，因为计算简单在很多实际系统中得到运用，但是在复杂场景下很难获得较高的准确率。本文在背景差分算法和HOG检测方法的基础上提出了基于HOG特征和运动信息想结合的行人检测算法，通过将多种特征有机结合，达到了行人检测的准确性和实时性要求。实验结果证明了本文所提出的方法的正确性和有效性。
关键词： 梯度方向直方图 背景差分 智能视频监控 计算机视觉
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