所有作者：杨晓明 牟伦敦 孙瑶 孙家兴
作者单位：辽宁工程技术大学建筑与工程学院
论文摘要：本文应用人工神经网络方法对基准结构自振频率进行识别研究。首先，介绍了神经网络的基本理论及用人工神经网络对结构自振频率识别的基本方法。然后，针对美国IASC-ASCE的结构健康监测科研组提出的基准结构进行结构自振频率识别研究，神经网络训练时使用的数据为有限元程序计算所得出，将有损伤结构在环境激励下某点的加速度响应，通过快速傅立叶变换得到的离散频率响应函数作为神经网络的输入；将有损伤结构的自振频率作为神经网络的输出。最后，通过对在不同噪声水平下训练的神经网络的识别结果进行分析比较，得出结论应用人工神经网络进行结构自振频率识别是切实可行的。
关键词： 基准结构 自振频率 识别 人工神经网络 噪声
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