基于动态模糊神经网络的MIPv6垂直切换目标网络选择方案

论文发布时间：[2009-11-16] 范文大全编辑：Voive.net

所有作者：张金亮庄浩

作者单位：北京邮电大学计算机学院

论文摘要：移动IPv６协议（MIPv６、Mobile IPv６）是实现移动节点无缝漫游的基本技术。切换目标网络选择是切换管理的重要组成部分，当前已有方案一般都是通过检测单一参数，如信号强度来进行选择。本文提出并设计了一种基于动态模糊神经网络的MIPv６垂直切换目标网络选择方案（DFNN-NS），通过引入动态模糊神经网络（DFNN）机制，利用模糊神经网络的自学习能力，动态调整判决规则，对切换候选网络的多性能参数进行综合判决（MADM），使用户切换到最优的网络。仿真证明所提出的方案能够准确切换最优网络。

关键词： MIPv6 DFNN-NS 综合判决垂直切换

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