所有作者：黄朝兵 鄢恩顺
作者单位：武汉理工大学 信息工程学院
论文摘要：彩色图像分割是图像处理技术和模式识别领域一项至关重要的技术，图像分割的效果的优劣，直接对后续处理有直接的影响，因此，对于有志于从事该领域的研究的读者来说，有必要对图像分割的研究方法有一个较为全面的认识和了解；本文介绍了传统分割方法和现在最新的研究成果，包括直方图阈值法，颜色聚类法，基于区域的方法，边缘检测的方法，基于特定理论工具的分割方法，支持向量机的分割方法，其中每一类分割方法又包含很多细分的方向，针对每一类分割方法，文中阐述了其优劣，同时指出了未来彩色图像分割的趋势，读者可以根据自己的研究需要选取合适的方法进行深入研究。
关键词： 直方图阈值 边缘检测 人工神经网络 遗传算法 支持向量机
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