所有作者:弓晓霞 刘兴旺
作者单位:太原理工大学电路与系统工程系
论文摘要:在G。722。2中,采用了代数码激励线性预测 (Algebraic Code Excited Linear Prediction,简称ACELP) 技术,虽然能够实现较高质量的语音,但其运算复杂度高。自适应码书搜索是ACELP 编码方案的重要方面,本文首先介绍了ACELP 的基本原理并讨论了G。722。2算法中自适应码书搜索算法,并将一种快速自适应码书搜索算法引入到G。722。2中,仿真结果表明,该方法既保持了G。722。2算法合成语音的质量,又使其复杂度大幅度下降。
关键词: 快速自适应码书搜索 代数码激励线性预测技术 G.722.2
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