所有作者：陶克 王意洁
作者单位：国防科技大学 计算机学院 并行与分布处理国家重点实验室
论文摘要：数据流上频繁项集挖掘是数据挖掘有效手段之一相联规则挖掘的重要基础。频繁闭项集挖掘的结果更简洁而又能保留所有频繁项集的结果。已有算法采用了复杂的数据结构与处理机制。本文提出了窗口快速滑动的数据流频繁闭项集的算法MFWSR (Mining Frequent Closed Itemsets with Window Sliding Rapidly)，算法通过采用紧致的数据结构、简化的判断过程提高了时空效率，算法支持响应用户不同支持度阈值的查询。实验结果表明，在保持已有算法精度的情况下，MFWSR具有更高的时空效率。
关键词： 数据挖掘 数据流 频繁闭项集
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