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基于图像处理的教室人群检测研究

论文发布时间:[2009-11-26]    范文大全    编辑:Voive.net

所有作者:房建武 李曙光

作者单位:长安大学电子与控制工程学院

论文摘要:为了实现教室的智能控制,本文研究检测教室人群的软件算法。文章首先分析了教室人群分布的特点,利用灰度Hough变换和背景图像综合得出人头区域的划分规律,同时确定一个比例因素对不同的教室图像进行坐标对应,根据实验效果主要选择形态学滤波和分水岭算法进行人头分割,为了进一步减小识别误差,进行小面积去除和边界区域去除,最后标记除了人头目标。针对Hu氏7阶不变矩对不同目标人头的敏感性特点,选择了有效的不变矩阶次。利用欧氏距离进行相似性度量,并结合形状因子输入神经网络进行识别,本文利用BP和径向基(RBF)网络做了人头目标分类,经过实验,它们的分类效果完全可以得到识别要求。

关键词: 人群检测 图像处理 神经网络 Hough变换 不变矩

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