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多类分类支持向量机在OMAP5912开发板上的移植

论文发布时间：[2009-11-23]    范文大全    编辑：Voive.net

所有作者：段继康 张荐

作者单位：太原理工大学信息工程学院

论文摘要：针对语音识别这种典型的多类分类问题，提取MFCC参数作为语音特征参数，支持向量(SVM)分类机作为识别网络，采用非特定人孤立词作为语音样本，介绍了三种多类分类方法并比较了算法的优缺点，对算法中的所有参数进行了测试，选取最佳参数进行实验，识别率达到９５％以上；详细介绍了SVMs移植到OMAP５９１２开发板上的过程。

关键词： 语音识别 多类分类 SVM OMAP5912

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