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文本分类中改进TF-IDF加权算法研究

论文发布时间：[2009-11-30]    范文大全    编辑：Voive.net

所有作者：刘俊荣

作者单位：北京邮电大学计算机科学与技术学院

论文摘要：特征加权是文本分类重要的研究领域，本文分析了传统TF-IDF算法，该算法简单易实现，但它不能准确体现特征词对单个分类的贡献，对只在一个类中频繁出现的词不能精确加权。针对这个不足，本文在分析传统TF-IDF算法的基础上提出了一种改进的TF-IDF算法，实验证明，改进的TF-IDF算法有助于提高文本分类性能。

关键词： 文本分类 TF-IDF 特征加权

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