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小波包和SVM在轴承故障识别中的应用

论文发布时间：[2009-11-17]    范文大全    编辑：Voive.net

所有作者：秦政博 程珩 崔波

作者单位：太原理工大学机械电子研究所

论文摘要：本文针对轴承故障识别问题，提出一种应用小波包与支持向量机（SVM）相结合的的故障识别方法，对故障轴承不同工作状态下的振动信号进行提取特征向量，并以此作为训练样本对多分类SVM进行训练。研究结果表明该方法融合了小波包和支持向量机的优点，可有效的进行设备故障状态识别，达到了精确进行机械系统故障诊断的目的。

关键词： 小波包 支持向量机（SVM） 轴承 多分类

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