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支持向量机在径流预报中的应用

论文发布时间：[2009-11-02]    范文大全    编辑：Voive.net

所有作者：姜秀娟

作者单位：河海大学水文水资源

论文摘要：支持向量机（SVM）是一种新型的机器学习方法。在支持向量机建模过程中引入了高斯核函数，简化了非线性问题的求解过程，并应用交叉验证确定了支持向量机的参数。利用某水库２７年的实测径流资料和降雨资料建立SVM预报模型，进行相应的预报实验，并与BP神经网络方法的预测结果进行了对比，证明SVM方法预测径流量精度要优于BP神经网络方法。

关键词： 支持向量机 神经网络 径流

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