所有作者：白东玲 郭庆平
作者单位：武汉理工大学计算机科学与技术学院
论文摘要：关联规则算法的研究在数据挖掘算法的研究中占有相当重要的地位。关联规则算法的核心是Apriori 算法，但随着对关联规则研究的深入，它的缺点也暴露出来了。Apriori算法有两个致命的性能瓶颈：多次扫描事务数据库，需要很大的I/O负载；产生庞大的候选集。所以Apriori 算法仍有需要改进的地方。本文提出了一种新的基于矩阵的改进Apriori算法， 充分利用了内存空间，大大减少扫描数据库的次数，多次试验的结果表明该方法有效提高了大型数据库的使用效率。
关键词： 改进Apriori算法 关联规则 频繁项目集
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