所有作者:李彬 张豫川
作者单位:兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室
论文摘要:本文采用BP神经网络预测方法对强夯夯沉量进行定量预估。以湿陷性黄土地区的大量强夯工程实例为对象,分析、选择了影响夯沉量的五大主控因素作为BP神经网络模型的基本特征量,建立夯沉量与其之间的相关关系的BP网络模型,对夯沉量进行了预测分析。结果表明:BP神经网络模型能真实反映强夯夯沉量与主控因素之间的非线性关系,预测结果与实测值之间的相对误差小于10%。证明了该模型对于强夯夯沉量预测的有效性。
关键词: 强夯 夯沉量 BP神经网络 湿陷性黄土
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