所有作者：许雷 李明楚
作者单位：大连理工大学软件学院
论文摘要：针对网格环境动态，异构以及分布的特性，结合微观经济学理论，本文建立一种“多赢家”式的网格资源拍卖模型（MWAM）。首次将隐马尔科夫模型应用于对网格用户在t时刻的出价状态加以预测，并结合分配算法，计算出能获得所需资源的概率。并且在原有资源分配机制的基础上，结合非完全信息纳什均衡理论设计一种全新的“多赢家”拍卖算法。从理论上证明了资源分配结束后系统收益最大，且本模型符合微观经济学中的激励相容性与个人理性。实验模拟从横向上验证了隐马尔可夫预测的可行性的同时，又从纵向上与几种具有代表性的算法作以比较，从资源利用率，系统总收益等方面突显了本模型的优势。
关键词： 隐马尔科夫预测 非完全信息纳什均衡 资源分配 “多赢家”式拍卖
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