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基于SVM的DNA微阵列基因选择

论文发布时间：[2009-10-19]    范文大全    编辑：Voive.net

所有作者：李立晶

作者单位：中国矿业大学信息与电气工程学院

论文摘要：近年来，随着生物技术的发展，微阵列数据为基因诊断、基因治疗等提供了前提和可能性。但由于微阵列数据具有高维数小样本的特点，这使得对数据中有效信息的挖掘十分困难。本文提出一种基于支持向量机的DNA微阵列基因选择方法。该方法一次性考虑基因区分所有病类的能力，为避免所选基因冗余，对所选基因的相关性进行约束，然后进行基因选择。

关键词： 支持向量机 微阵列 基因选择 相关性

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