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基于机器学习的P2P业务识别

论文发布时间：[2009-10-30]    范文大全    编辑：Voive.net

所有作者：祝好 胡怡红 寿国础

作者单位：北京邮电大学信息与通信工程系

论文摘要：近年来飞速发展的P２P业务在推动INTERNET发展的同时也带来了诸如网络拥塞和网络安全等许多问题。如何有效的识别出P２P业务成为课题研究的热点。本文根据P２P网络的基本特点，网络节点对等，即每个节点扮演服务器和客户机的双重角色。利用上行流量与下行流量的比值特征并采用机器学习的方法进行P２P业务的识别。

关键词： P2P 上下行流量比 机器学习 业务识别

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