所有作者:张令刚 范加冬 张金科
作者单位:中国矿业大学矿业工程学院交通运输系
论文摘要:轨道质量指数是目前我国铁路应用的一种主要的均值评价方法,能够真实、准确地反映出轨道不平顺的质量状态。通过轨检车实测TQI数据作为原始数据序列构造灰色神经网络模型(GNNM),该模型将灰色系统方法与神经网络方法通过有效途径结合起来,可对复杂的不确定性问题求解。对算例进行精度分析,得到满意的预测结果,表明该灰色神经网络模型预测精度高,是一种用于掌握轨道质量状态的新方法。
关键词: 轨道质量指数 灰色神经网络模型 灰色系统 预测
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