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基于局部类内类间离散度矩阵的类别可分性判据

论文发布时间：[2009-10-26]    范文大全    编辑：Voive.net

所有作者：韩绍卿 李夕海 刘代志

作者单位：第二炮兵工程学院

论文摘要：特征选择是模式识别领域的重要问题之一。特征选择的关键在于特征子集的评价标准。对于某些类别内呈多峰分布的特征选择问题，传统的基于类内类间离散度矩阵的判据对子集的评估效果不好。为此，提出了一种基于局部类内类间离散度矩阵的类别可分性判据，该判据借助于亲和度矩阵能很好地处理类别呈多峰分布的情况。通过实验验证了该方法的有效性。

关键词： 特征选择 类内类间离散度矩阵 类别可分性 局部化

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