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三种典型贝叶斯分类器的研究

论文发布时间：[2009-10-19]    范文大全    编辑：Voive.net

所有作者：仝瑶瑶

作者单位：中国矿业大学信息与电气工程学院

论文摘要：贝叶斯分类方法是数据挖掘中一种重要的分类算法。在贝叶斯家族中有三种典型的贝叶斯分类器：朴素贝叶斯分类器、TAN贝叶斯分类器和贝叶斯网络分类器。本文主要研究了TAN分类器中根结点的设置对分类影响，以及将这三种典型贝叶斯分类器应用到５个典型UCI数据集上，分析比较它们对不同类型和规模数据集的分类情况，总结这三种分类器的适用范围。

关键词： 朴素贝叶斯分类器 TAN贝叶斯分类器 贝叶斯网络分类器 根结点 UCI

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