所有作者：余维康 潘昊
作者单位：武汉理工大学计算机科学与技术学院
论文摘要：微车后桥主减速器噪声问题成为工作者所关注的问题，本文介绍了后桥主减速器噪声性能现状及传统评价方法，阐述了BP神经网络的一般算法，并详细介绍了Levenberg-Marguardt算法，利用LM算法来改进BP神经网络，目前是训练神经网络的最快算法。通过工具测试后桥振动得到大量数据，对数据筛选处理后，整理出样本，再建立BP神经网络，利用LM-BP算法来训练样本数据，最后在用训练好的网络来验证结果，发现实际输出和期望输出完全符合，可以很好的对噪声进行评价，取得良好效果。
关键词： LM-BP算法 神经网络 噪声 振动
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