所有作者：李娟 李翠平 李仲学
作者单位：北京科技大学土木与环境工程学院
论文摘要：对于地矿工程体视化及品位计算系统而言，空间插值是一项重要工作，只有通过插值才能将矿体通过勘测所获取的离散、稀疏的采样数据整理成规则有序、能够进一步形成规则体素的数据。本文使用与自组织神经网聚类相结合的支持向量回归机预测模型对矿体体素品位进行插值，并与多边形法、距离幂次反比法、克里格法进行对比验证，表明该预测模型进行品位估值储量计算具备很好的可行性和可靠性。
关键词： 支持向量回归机 空间插值 SOFM网 体素
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