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基于相对定向的SIFT误匹配点剔除的算法研究

论文发布时间:[2009-09-29]    范文大全    编辑:Voive.net

所有作者:张宪柱 孙庆华 苏晓蓓

作者单位:中国矿业大学环境与测绘学院

论文摘要:近几年来,基于SIFT算法的图像匹配成为国内研究的热点。SIFT算法在影像特征点提取方面具有独特的优势,但在匹配方面还存在一定得缺陷。匹配的特征点只能代表图像对间的局部关系,有限数量的匹配特征点并不能完全反映图像间的全局关系。在对应的匹配点对之间,存在误匹配或匹配误差较大的点对,由于这些点对的存在将影响匹配的精度。因此,在进行匹配完成之后,探讨误匹配点剔除的方法研究显得就十分的重要。本文提出了一种利用相对定向的方法进行误匹配点剔除的方法策略,并通过vc++上机实验验证其可行性。实验结果表明,此方法具有可行性,取得了预期剔除误匹配点的效果。

关键词: SIFT 影像金字塔 相对定向 加权迭代

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