自适应SPSA算法在气动优化设计中的优势比较

论文发布时间：[2009-07-10] 范文大全编辑：Voive.net

所有作者：于文静

作者单位：北京航空航天大学数学与系统科学学院

论文摘要：本文先后选取３４、１３０个设计变量分别对BFGS、SPSA及自适应SPSA三种优化算法进行数值试验，并确定BFGS算法只能处理目标函数为二阶及二阶以上的优化问题。在同样迭代５０次的条件下，BFGS算法以其高精度见长，但当设计变量数目上升为１３０时，其计算消耗是其他两种算法的１０倍以上；SPSA计算时间最少，但其精确程度较差，与此同时，在算法中加入适当的步长约束条件，可以提高它的收敛速度和计算精度；自适应SPSA算法以其较少的计算消耗同时保证较高的计算精度而力显优势，考虑到机翼优化中涉及调用流场计算，同样精度下，该方法调用流场计算的次数较少，因此更适合进行气动优化设计，具有较高的计算效率。

关键词：机翼优化 BGFS算法 SPSA算法自适应SPSA

免费下载《自适应SPSA算法在气动优化设计中的优势比较》PDF全文（已停止下载）
　　本站“论文下载”文章收集整理于“中国科技论文在线”，由于各种原因，本站已暂停论文下载！请前往“中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn/”免费下载！

〖返回航空航天科学论文列表〗

下一篇：基于低偏差序列的直升机易损性计算方法